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過濾產品檢測技術宣貫會:智火柴解讀動態圖像分析技術賦能液壓顆粒污染控制

來源:油液傳感器廠家 作者:智火柴 時間:2025-09-12 09:08:14 點擊:287

2025 年 9 月 9 日至 11 日,“2025 年度過濾產品檢測技術培訓交流及標準宣貫會” 在河南省新鄉市新鄉賓館成功舉辦。

過濾產品檢測技術宣貫會:智火柴解讀動態圖像分析技術賦能液壓顆粒污染控制 圖1

本次會議由全國液壓氣動標準化技術委員會液壓污染控制分技術委員會、全國汽車標準化技術委員會濾清器分技術委員會、中國設備管理協會流體污染控制技術中心、國防科技工業顆粒度專業計量站聯合主辦,旨在滿足液壓、冶金、造紙、電力、內燃機、半導體、汽車 “三濾” 等行業對過濾產品檢測技術交流、培訓考核的迫切需求,推動行業檢測能力提升與標準落地實施。

作為在線油液監測領域的國家高新技術企業,智火柴科技(深圳)有限公司(以下簡稱 “智火柴”)榮幸應邀出席,憑借前沿技術成果與系列新品展示參與交流,為大會注入新動能。

過濾產品檢測技術宣貫會:智火柴解讀動態圖像分析技術賦能液壓顆粒污染控制 圖2

本次會議同期還開展了過濾產品檢測技術培訓、標準宣貫及優秀論文交流活動,智火柴提交的《基于動態圖像分析技術的液壓傳動液體顆粒污染監測體系構建》一文因技術創新性突出,被納入會議優秀論文集,并獲優先交流機會。

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本次會議的重要技術交流環節,智火柴總經理鄒軍發以《基于動態圖像分析技術的液壓傳動液體顆粒污染監測體系構建》為核心議題,結合當前行業發展背景與痛點,解讀了政策端,《“十四五” 智能制造發展規劃》導向下 2025 年重點領域關鍵設備預測性維護普及率目標 30%-40%,工信部《智能檢測裝備產業發展行動計劃(2024-2026 年)》亦要求油液在線監測設備年復合增長率超 25%;行業端,2025 年全球潤滑不良預計致超 2.1 萬億美元損失,中國水電行業潤滑相關故障占比達 33%,二者共同凸顯顆粒污染監測對設備安全運維的關鍵意義。

在技術解析環節,鄒總提及智火柴自主研發的動態圖像分析技術的核心優勢,相較于傳統激光顆粒計數器僅能輸出 “尺寸 - 數量” 基礎數據難以定性的局限,該技術通過 500 萬像素高精度成像與 AI 形態學分析,實時捕捉油液中 1μm 以上顆粒的高清圖像,精準區分切削磨損顆粒、疲勞磨損顆粒、纖維雜質等不同類型污染物,有效消除氣泡、水分干擾,為設備故障溯源提供 “視覺證據”。

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此外,鄒總還系統介紹了智火柴基于動態圖像技術構建的 “端邊云” 一體化監測體系,以多參量傳感器污染度傳感器動態顆粒圖像傳感器等系列硬件為核心支撐,搭配 PLC 智能控制器與云端 AI 診斷平臺,形成 “硬件采集 - 邊緣計算 - 云端分析” 的技術架構,可實時采集油液清潔度、水分含量、粘度變化、磨損顆粒特征等關鍵參數,并通過動態分析算法實現數據的快速處理與精準解讀。

過濾產品檢測技術宣貫會:智火柴解讀動態圖像分析技術賦能液壓顆粒污染控制 圖7

過濾產品檢測技術宣貫會:智火柴解讀動態圖像分析技術賦能液壓顆粒污染控制 圖7

在實際運維場景中,該體系展現出顯著的智能化與自動化優勢:當系統監測到油液污染指標超出預設閾值時,會自動觸發聯動機制,啟動配套過濾單元進行污染物凈化;待油液清潔度恢復至合格標準后,過濾單元則自動切換至待機模式,有效避免濾芯因持續運行造成的過度消耗,降低企業運維成本。

過濾產品檢測技術宣貫會:智火柴解讀動態圖像分析技術賦能液壓顆粒污染控制 圖8

同時,云端 AI 診斷平臺可基于歷史數據與實時濾芯壓差曲線,構建剩余壽命預測模型,提前向運維人員推送維護提醒,確保濾芯更換工作高效、及時,最終形成 “監測 - 分析 - 治理 - 預警” 的完整運維閉環,為液壓、冶金、電力等行業設備的穩定運行提供全周期技術保障。

為讓參會嘉賓更直觀感受技術落地效果,智火柴在會議展區設置專屬展臺,展示了油品污染度傳感器在線油液監測系統便攜式可視化磨損分析儀等系列新品方案。其中,行業首款具備診斷功能的在線監測系統憑借 10 寸工業級人機交互終端、高分辨率圖像傳感模塊、多物理場復合傳感器陣列、寬頻阻抗譜分析等技術,吸引了眾多參會者駐足咨詢。

過濾產品檢測技術宣貫會:智火柴解讀動態圖像分析技術賦能液壓顆粒污染控制 圖9

▲智火柴總經理鄒軍發及副總經理彭偉

此次新鄉之行,不僅是智火柴向行業同仁展示動態圖像分析技術與 “端邊云” 一體化監測體系的重要窗口,更是深度融入過濾產品檢測技術生態、精準對接液壓、冶金、電力等行業運維需求的關鍵契機。展臺前的熱烈咨詢與技術交流中的深度探討,讓我們清晰看到行業對智能化、可視化油液監測解決方案的迫切期待,也更加堅定了我們以技術創新破解設備運維痛點的方向。

我們也期待與行業伙伴攜手,共同推進過濾產品檢測技術的標準化、智能化發展,為《“十四五” 智能制造發展規劃》關鍵設備預測性維護目標落地、為各行業設備穩定運行與運維成本優化注入更多科技力量。




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