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雙捷報!智火柴動態圖像傳感器項目入圍全國總決賽、斬獲省級科技一等獎

來源:動態圖像顆粒傳感器廠家 作者:智火柴 時間:2025-11-27 11:08:49 點擊:102

近日,傳感器領域傳來雙重捷報!智火柴在由中國儀器儀表學會主辦的第九屆中國(國際)傳感器創新創業大賽全國預選賽中脫穎而出,從 300 余家參賽單位、819 項作品中成功突圍(入選率約 11.5%),以 “動態圖像顆粒傳感器” 項目入圍全國決賽。附件如下:

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隨后在廣東省測量控制技術與裝備應用促進會學術年會上,聯合哈爾濱工程大學完成的 “動態流體顆粒圖像傳感系統研發與應用” 項目,榮膺技術創新類一等獎

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兩項榮譽的背后,是智火柴在智能感知與工業裝備狀態監測領域的持續攻關,更是對其創新突破的權威認可。

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一、直面行業痛點,攻克多項技術瓶頸

在工業、醫療、新能源等領域,顆粒監測是保障設備安全、產品質量的關鍵環節。傳統顆粒監測設備長期面臨深色流體成像模糊、復雜工況抗干擾弱、智能化程度低、數據處理延遲等行業痛點 —— 工業設備潤滑油中的微小顆粒難以精準捕捉,導致設備早期磨損無法及時預警;醫療注射液中的微粒污染檢測精度不足,埋下用藥安全隱患;新能源鋰電池漿料顆粒監測范圍有限,影響電池性能優化。

智火柴科技聯合哈爾濱工程大學趙濱副教授團隊,歷時多年深耕,針對這些痛點實現全方位技術突破,構建起從機理研究到工程應用的完整解決方案,被行業專家評價為 “具有真正工程落地價值的創新成果”。

會上,智火柴總經理鄒軍發作為項目負責人,圍繞項目在光學成像鏈路設計、深色流體光線補償、顆粒多維特征識別以及嵌入式高速處理架構等方面取得的關鍵技術突破進行了專題分享。

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二、攻克卡脖子難題的六大核心技術亮點

1.自適應光場調控技術,復雜介質成像更精準

針對深色油液、高粘度流體等復雜介質透光性差的難題,從光源相位、偏振特性及介質散射規律出發,構建動態光場調控機制。通過實時監測流體透光率與顆粒散射光強度,自動調整激光光源的角度、功率及偏振狀態,結合動態高精度鏡頭的光學參數優化,實現不同介質環境下的實時光學補償,確保 1μm-800μm 顆粒的形貌特征清晰可辨,成像信噪比提升 40% 以上。

2. 首創嵌入式端側實時檢測架構

項目采用基于 Linux 的輕量化實時計算架構,實現:

首創基于 Linux 的輕量化端側實時計算平臺,采用 “MCU+AI 芯片 + FPGA” 協同處理模式,將圖像采集、濾波去噪、顆粒識別等全鏈路流程集成于微型機身(重量≤500g)。無需依賴外部服務器,實現硬件級流水處理,每秒可處理千級顆粒數據,2-5 秒輸出動態圖像、30-50 秒生成完整檢測報告,數據傳輸延遲降低 60%,完美適配工業現場長期駐場監測需求。

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3. 深色流體成像突破,攻克行業 “卡脖子” 難題

構建暗色介質透光衰減數學模型,創新研發亮度自適應補償算法。通過 AI 驅動的自動曝光調節與線性光強補償技術,精準恢復深色潤滑油中顆粒的邊緣輪廓與表面紋理信號,解決傳統設備在深色流體中成像模糊、細節丟失的痛點。經實測,在黏度 1500cp 的深色油液中,顆粒檢測準確率仍保持 98% 以上,被專家評價為 “具有里程碑意義的工程化突破”。

4. 提出基于形貌與紋理融合的顆粒智能識別模型

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基于顆粒磨損及污染種類數據庫,構建圖像 - 形貌表征多模態大模型,創新提出形貌與紋理融合的智能識別算法。對疲勞磨損、滑動磨損、切割磨損顆粒及纖維、雜質、氣泡等六大類型的識別準確率高達 95.6%,較傳統算法提升 30% 以上,可精準追溯污染來源與設備磨損狀態。

5. 新型激光光片照明提升成像景深與均勻性

針對傳統照明在強吸收流體中成像景深不足、光斑不均、散射干擾大的問題,項目研發:

●  更薄、更均勻、無明顯衍射紋的光片照明方案;

●  寬波段、輸出穩定、波長可連續調諧的新型激光器結構;

通過光學元件定制優化,實現對光場能量分布、照明一致性和折射損失的精確控制,使系統在視場寬度、透射效率和平面均勻度上均獲得顯著提升。

6.全場景兼容設計,適配多行業應用需求

采用多功能模塊化設計,支持旁路安裝與在線集成兩種方式,兼容液壓、潤滑、制藥等多場景專用需求。配備 HDMI 可視化輸出與 RS485 工業總線雙接口,支持 ISO 4406、NAS 1638 等多種國際標準,可與濾清系統、脫水模塊等外部設備聯動,實現從 “實驗室分析” 到 “現場決策” 的轉型。

三、校企協同攻關,打通從機理到工程應用全鏈路

本項目由智火柴科技牽頭,聯合哈爾濱工程大學趙濱副教授團隊共同完成,雙方通過共建顆粒分析與摩擦學聯合實驗平臺,聯合開發顆粒數據庫與識別模型,以理論建模與真實工業數據相互驗證的方式持續迭代技術成果,并推動研究成果在風電、煤機、燃機等行業場景中落地,實現從機理研究到工程應用的完整貫通。

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▲動態圖像技術數據準確性研究

通過本項目自主掌握光學、算法與嵌入式能力,填補高速成像與在線分析空白,推動研究成果在風電、煤機、燃機等行業場景中落地,實現從機理研究到工程應用的產研貫通。形成從磨損生成機理、數據采集、圖像識別到現場診斷的完整研發閉環,為裝備全壽命智能狀態監測提供了可規模化部署的技術路徑。

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此次成功入圍傳感器創新創業決賽、獲得省級科技一等獎,是對智火柴在智能感知與工業裝備狀態監測技術領域持續攻關和創新突破的權威認可,也標志著公司在動態流體顆粒在線識別、油液監測智能化等關鍵技術方面已達到行業領先水平,為裝備全壽命健康管理與智能運維提供了重要技術支撐。


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