煤礦機械油液監測應用
隨著機械設備日益向重型、高速、大型化、自動化、多功能、高
效使用方向發展，設備的維護成本和停機損失急劇增加。因此，對設備運行的可靠性和經濟性要求較高。這就需要企業依靠設備狀態監測設備來提高工作效率、節省成本。
煤礦企業機械設備使用條件惡劣，機械設備損壞嚴重。為了正常生產和安全，需要建立完善的監控體系。提高設備完好率，減少不必要的投資。特別是有時監控不到位，小事故變成大事故，損失巨大。煤礦企業建立油污監測系統應做好以下三項工作：
(1)配備質量優良、功能齊全的各種油品檢測儀器和設備，具有檢測項目多、數量大、速度快的特點，為快速故障診斷提供準確、及時的數據。硬件設施除了發射光譜、紅外光譜、鐵譜儀、顆粒計數等磨損污染顆粒監測儀器外，還需要配備粘度、閃點、水分、總酸值、總堿值、傾點等硬件設施、泡沫、不溶物、機械雜質等10種常規油品檢測方法。軟件方面：一是建立實驗室和監測數據局域網，將采煤機、輸送機、主風機、空壓機等主要設備的監測數據以及油品檢測數據傳輸至機電署，以便采取相應的措施。 ，建立功能齊全的數據庫管理系統和報告生成系統，生成多種格式的油品監測報告。三是建立基于專家知識的計算機智能診斷系統，提高判斷問題的準確性和科學性。
(2)具有符合規范、標準要求的檢測能力，并保證檢測結果足夠準確。考慮到經濟性，可以用很少的檢測項目達到理想的監測效果。對于有國家標準和ISO、ASTM等國際標準的檢測方法，應嚴格按照標準方法進行檢測，以保證監測診斷結論的合理性、公正性。
(3)建立一支高素質、高水平、經驗豐富的專家油品監測技術隊伍。通過與高等院校、科研院所的合作，培養具有扎實的油品監測診斷理論基礎和實踐經驗的監測人才，并在解決實際問題的過程中不斷發揮專業人員的技術價值。
根據設備的不同故障模式，可以采用不同的方法對設備進行維修。主要的維護方法有定期維護、事后維護和預測性維護。定期維護是預防性維護。要求設備運行規定時間后，無論設備狀況如何，均應進行規定內容的檢查、修理，排除設備隱患。這種方法在煤礦綜采設備的維修中很常見。需要定期維護和更換，成本比較高。后維修是指發生故障后進行的維修。當由于未能及時發現和處理局部故障而引起一系列故障時，須進行事后維修，成本高昂，影響正常生產。預測性維護基于運行設備的狀態監測。當預測到某個部件可能出現故障時，通過及時進行有針對性的維修，可以排除故障隱患。因此，預測性維護是理想的維護方法。
從油液監測入手進行機械設備故障診斷，可以更準確地預測故障原因和部位，可以對設備進行更智能的監控，并進行早期預測，及時發現并排除設備的隱患，減少損失。經過十多年的發展，油液監測技術已成為摩擦學監測和故障診斷的重要技術方法
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