一、項目背景：

　　油液監測技術是對設備潤滑齒輪油油和液壓油的自身性能的監測和分析并了解設備傳動部件的磨損和潤滑情況。從在線監測系統方面，闡述了油液技術在風電機組狀態監測中的應用，并分析了設備運行中目前設備磨損狀態和潤滑質量。油液分析監測技術是一種既有效又全面的設備狀態監控和預測故障診斷技術，不僅能夠掌握設備的運行狀態，更為設備遠程預知性維護提供了更有效保障，其在風電齒輪箱運轉中有著重要的意義。

　　傳動設備相接處的摩擦副在機械設備中是普遍存在的，只要有相對運動，就會有摩擦和磨損的產生，摩擦不僅消耗材料和能源，造成資源的浪費，同時還會降低設備的壽命。據統計，由于潤滑不良導致異常磨損使得設備失效約占80%，總能源消耗的1/3—2/3是因為摩擦損耗的。在實際生產過程中，機械設備通常采用添加潤滑的方式來減少摩擦損耗，延長設備的壽命。在不同的工作環境下，潤滑油會受到各種因素的影響而受到不同程度的污染，特別是零件在長期運行中的磨損顆粒、金屬的腐蝕產物、油液中外侵物質以及油液的物理和化學性質的變化所產生的膠質、瀝青、油泥以及機械燃料燃燒產物等。

　　二、客戶痛點：

　　目前設備潤滑油主要依托離線實驗室分析;離線監測主要采用定期采樣的方式，將采集的油樣送到相應的理化實驗室進行分析，判斷油液的質量狀態和使用壽命。這種方式可以較全面地獲得所需的油樣參數，這對于設備磨損狀態及油品狀況都能做出準確的判斷。但其缺點也是非常明顯的。

　　1) 離線檢測的流程復雜，檢測耗時較長，從油樣提取、各參數的檢測到得出最終結論需要較長時間，必然導致油樣分析的滯后及延時，無法真正及時地診斷故障。

　　2) 部分檢測儀器價格昂貴，體積龐大，不適合在企業一級推廣使用。

　　3) 取樣不一定有代表性。對于風力齒輪箱，用油量一般在600 L 以上，只有幾百毫升的離線取樣，不能夠發現真正的問題。

　　4) 對于遠離地面的風場的風機齒輪箱，不方便取樣的設備難以開展定期的離線監測。

　　三、行業解決方案(在線油品監測)

　　在線潤滑油狀態監測則是在保證設備正常運行的情況下，通過實時監測在用潤滑油，判定設備運行狀況，其能有效避免重大事故的發生，并進行有針對性的維護和修理。油液在線監測不必要測定和分析油液的全部參數，它通過獲取監測指標的相關信息或者與標準值對比間接地反映相對變化值。據統計，在一般機械部件的失效形式中，過度磨損或非正常磨損導致的失效占了 70% 以上，因此一般選擇磨粒濃度來作為檢測對象。磨損顆粒可以反映機械設備潤滑系統的磨損狀態。對磨損形成機理研究成果表明: 不同類型的磨粒來源于不同磨損形式，因此，不同類型的磨粒都具有其自身的特征。磨損顆粒是磨損過程的產物，攜帶大量而豐富的有關磨損的信息。分析這些信息的有關數據，可以了解相應的磨損狀況。一般來說，磨損量與磨損顆粒大小及濃度成正比，隨著磨粒濃度的增加，磨損變得越來越嚴重。隨著負載增大，磨粒大小增大，將會導致磨損進一步加劇。因此，磨粒越大對運動副的磨損影響越大。( 表 1)

　　油液分析技術對研究機械磨損部位和過程、磨損失效的類型、磨損機理有重要的作用，也是對機械設備進行狀態監測時不解體、不停機進行故障診斷的重要手段。取樣后離線分析法是機械油液分析中最常使用的方法，如今隨著傳感器技術的提升，在線傳感器無論是在成本還是功能方面都能達到狀態監測的要求，故風電機組的油液在線監測也是未來發展的一個方向。

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